
MapGIS智慧城市云平台采用四层体系架构,分别是云基础设施(IaaS)、智慧城市时空大数据中心(DaaS)、智慧城市云服务中心(PaaS)、智慧城市云应用中心(SaaS),架构图如下所示:
图 MapGIS智慧城市云平台系统架构图
全空间,世界本源完美呈现。MapGIS智慧城市云平台打通与地理信息紧密结合的遥感、无人机、点云、倾斜摄影、BIM、VR/AR等技术环节,涵盖全空间存储、模型构建、高效渲染、全空间三维一体化分析等关键技术点,实现城市立体空间中所有对象的统一描述和管理,支持城市地上、地下空间的一体化管理、展示和分析应用。全空间一体化管理是实现智慧城市“数字孪生”和智慧化运营管理的核心要素。
图 全空间一体化三维分析
针对城市建设、管理、运维中所涉及到的海量多源异构时空大数据,平台采用大数据计算框架,提供矢量大数据高性能分析计算、实时数据高效接入处理等大数据计算能力,可以实现城市千万级别的点数据、百万级别的区和线数据的秒级响应,针对实时传感器数据支持区域热力图、人口迁徙图、时空立方体等多维度实时展现,为各类决策提供有效支持。
图 时空大数据实时分析
MapGIS智慧城市云平台是全新智能GIS服务器平台,基于深度学习框架,提供数据关联与融合、空间分析与预测、聚类分类与统计等智能化服务,应用于遥感影像变化检测、建筑物提取、岩性识别、个人画像描绘与行为推断、群体运动模式与异常识别等领域。
三、“数字孪生”的三大典型应用场景 与传统智慧城市建设相比,以MapGIS智慧城市云平台为核心构建的“数字孪生城市”体现出四大优势。一是场景服务,提供建筑物、城市部件等基础设施的空间地理信息服务。二是数据服务,可获取移动物体的实时动态数据及更新服务,以及提供位置追溯、轨迹跟踪等历史数据管理服务。三是仿真服务,提供事件、场景、决策预案的过程模拟服务,模拟发展变化过程,实现事件、场景、决策预案数字孪生。四是渲染服务,根据城市地理信息数据源、模型精度和制作预算,按照不同精度要求实施渲染效果。因此,“数字孪生城市”在智慧园区、城市规划、高精度自动驾驶等三大典型应用场景上有着独特的优势。 应用场景一:赋能智慧园区管理
数字孪生为智慧园区经济管理赋能。数字孪生将园区物理空间与数字空间有机衔接,通过实时接入园区IOT 设备、资产、能源、设施及环境等信息,建立基于园区实时运行状况的数字孪生场景,实现园区运营的可视分析、园区业务的闭环联动、园区决策的仿真模拟以及园区数据的全量集成,开创新一代园区的立体多维管理新模式。
具体表现在:通过构建智能运营中心,对园区人、事、物全面统一管理;以一键式联动指挥、预置应急预案等功能,帮助园区快速响应和处置突发事件,并联动园区视频监控实现园区的综合安防;融合人脸识别技术提供人脸通行、车牌通行、访客线上自助预约、园区内设施和服务导航等功能,实现员工、访客、车辆的实时位置显示、实时轨迹追踪;基于华为新一代物联网AP,结合RFID资产标签,实现海量资产数字化管理,保障资产安全,提高资产使用、管理效率;将传统设备IoT化,通过可视化技术做到园区设备的直观管理,实现设施信息管理可视化、运行监控全局化、异常管理自动化、运行维护智能化,提升设施管理与使用效率;运用物联网、AI、大数据、数字孪生等新ICT技术,构建能源调度、设备运行、环境监测、人流密度等多维分析模型,以数据驱动智慧节能;通过对园区空间资源和环境状态的有效管控,提高环境空间利用效率,提升环境舒适度,促进空间资源共享与增值。
应用场景二:为城市规划仿真提供全局最优决策依据第一,基于多源数据和多规融合实现规划管控一张图。整合基础空间数据(城市三维实景、地形地貌等)、现状数据(人口、土地、房屋、交通、产业等)、规划成果(总规、控规、专项、城市设计、限建要素等)、地下空间数据(地下空间、管廊等)等城市规划相关信息资源,在数字孪生空间实现合并叠加,形成规划管控的“一张图”,通过对各种规划方案及结果进行模拟仿真及可视化展示,实现方案的优化和比选。
第二,基于全量数据分析进行多方案比选。通过建立城市信息模型平台(CIM),汇聚规划相关数据,如人口分布密度、房屋布局、道路分布等静态信息,以及交通流量、实时环境检测、空气流动、人们社交活动等动态信息。基于全量数据构建各类模型,实现相关统计功能。采用 GIS 方式进行展示,如温度变化、空气动力变化等,为规划提供决策依据。对能源系统、通信系统、医疗资源、教育资源、防灾能力等方面提供专题分析,建立城市规划评价指标,支持进行多方案评价对比。
第三,宏观城区基础稳定性评估与区划。根据城区构造的分布和活动性,对地壳稳定性进行评估和区域划分,辅助城市总体规划编制。
第四,微观地下空间开发适宜性评价。分析岩土工程性质、开发条件和环境影响等因素,对城市地下空间开发适宜性进行综合评估,确定适宜开发的地段和高风险区,辅助城市详细规划编制。
第五,地下工程设计方案优选。动态模拟地下空间开挖过程,根据设计深度、开挖难易程度,综合评价地下工程可行性,辅助地下工程设计方案优选。
第六,地上工程设计方案优选。通过动态三维模拟不同建筑设计规划,对光照、声音、环境等不同方面进行分析,为城市建设规划提供辅助依据。
应用场景三:为高精度自动驾驶提供数字基础
通过搭建真实世界 1:1 数字孪生场景,还原物理世界运行规律,满足智能驾驶场景下人工智能算法的训练需求,大幅提升训练效率和安全度。如通过采集激光点云数据,建立高精度地图,构建自动驾驶数字孪生模型,完成厘米级道路还原。同时基于桥隧监测、气象监测、交通运行系统监测等基础设施监测体系,集成基础地理数据、交通道路、交通设施、道路巡检等交通专题数据、以及智能感知数据,打造实时、准确、高效的智能交通运行监测与管理平台,实现交通应急指挥调度、交通运行监控、基础设施监控、交通信息共享服务等,最终为高精度自动驾驶提供数字基础。
三维视频融合应用